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【お歳暮】信頼性の高い機械学習―SRE原則を活用したMLOps
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オライリージャパン
O’Reilly Japan
書籍 新刊 本
信頼性の高い機械学習
―SRE原則を活用したMLOps
著者
Cathy Chen 著、Niall Richard Murphy 著、Kranti Parisa 著、D. Sculley 著、Todd Underwood 著、井伊 篤彦 訳、張 凡 訳、樋口 千洋 訳
定価
4,950円
判型
B5変
頁
388頁
発売日
2024/10/23
内容紹介
MLモデルを構築する際に気を付けるべき事柄がわかる！
本書は、信頼性が高く、効果的で、責任のあるMLを組織内で実行し確立する方法を紹介します。本番環境でのモデルモニタリングの方法から、製品開発組織で調整されたモデル開発チームを運営する方法まで学習できます。また、正しく責任を持ってデータを扱う、信頼できるモデルを構築する、更新時の安全性、コスト、パフォーマンス、ビジネス目標、組織構造に関する懸念など、あまり扱われてこなかったMLのライフサイクル全体に焦点を当てています。
このような方におすすめ
・MLを組織に導入したい初心者〜中級者向け
・作成したMLモデルをプロダクトとしてリリースしたい人
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